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    機器視覺在金屬表面缺陷檢測中的原理是什么

    2021-04-02 10:39

    如今,機器視覺這項技術發(fā)展愈發(fā)成熟,也逐步落地于各行各業(yè),對于金屬的外觀檢測便是其中一項應用,那么它是如何能夠精準識別出金屬表面缺陷的呢,來和國辰機器人小編一起看看吧。

    機器視覺在金屬表面缺陷檢測中的原理是什么


    基于機器視覺檢測的金屬表面缺陷檢測設備經(jīng)過一系列的圖像處理算法,可以識別金屬卷材、帶材表面的缺陷,如常見的輥印、劃痕、銹痕、羽紋、粘結、折印等,廣泛應用于鋼鐵、有色金屬,有助于減少漏檢發(fā)生率,提高了產(chǎn)品的質(zhì)量,使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無法全面掌握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。

    它的工作原理是采用高速CCD工業(yè)相機對板材表面進行實時拍照,照片經(jīng)數(shù)字化處理后,送入主機進行圖像處理,通過參數(shù)計算,對板材圖片提取特征,以檢測表面缺陷信息,然后進行分類定等級。

    其次,利用視覺檢測設備以數(shù)字的形式對信號進行采集、濾波、檢測、均衡、去噪、估計等處理,從而得到符合需要的信號形式,包括圖像變換,圖像編碼,圖像增強,圖像恢復,圖像分割,圖像理解,識別系統(tǒng)等。

    基于機器視覺檢測的金屬表面缺陷檢測設備可用于冷軋板、酸洗板、汽車鋼板、不銹鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、有色金屬帶材及各類復合帶材卷材表面質(zhì)量檢測。可廣泛安裝于冷軋線、開卷線、分卷線、鋼板配送中、其它金屬材料材生產(chǎn)加工線等領域。


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