如今，車(chē)輛已經(jīng)不是什么稀有品，幾乎人手一輛，然而，隨著車(chē)輛的增加，事故發(fā)生率也不斷上升，除卻駕駛員疲勞駕駛、酒駕等人為因素，由于輪胎的質(zhì)量問(wèn)題而引發(fā)的事故也不在少數(shù)。
由于汽車(chē)軸承在生產(chǎn)過(guò)程中往往會(huì)出現(xiàn)一些缺陷缺口，例如輪胎的背面會(huì)出現(xiàn)一些凹坑，或者是加工的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)燒傷等情況，缺陷嚴(yán)重的時(shí)候可能會(huì)出現(xiàn)10幾種以上的缺陷，如果單純只是通過(guò)人工檢測(cè)的話(huà)，那么這個(gè)效率會(huì)大打折扣。
針對(duì)這一痛點(diǎn)，國(guó)辰機(jī)器人借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理等先進(jìn)的AI技術(shù)產(chǎn)品輪胎瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)，尋找到解決輪胎瑕疵的辦法。
這套輪胎瑕疵檢測(cè)設(shè)備運(yùn)行速度快，可以與原始生產(chǎn)線(xiàn)的速度相匹配，在新的瑕疵出現(xiàn)時(shí)，它還能提供強(qiáng)大的可擴(kuò)展性和加快的學(xué)習(xí)速度，節(jié)省了優(yōu)化和開(kāi)發(fā)的時(shí)間，并加快了部署速度，助力輪胎制造商將輪胎的生產(chǎn)瑕疵扼殺在搖籃狀態(tài)，防患于未然。
類(lèi)似的情況不只出現(xiàn)在輪胎制造業(yè)。在更廣泛的工業(yè)制造領(lǐng)域，以機(jī)器視覺(jué)解決方案應(yīng)對(duì)工業(yè)制造檢測(cè)，還是一片亟待開(kāi)發(fā)的藍(lán)海。
中國(guó)每天在產(chǎn)線(xiàn)上進(jìn)行目視檢查的工人超過(guò)350萬(wàn)，其中僅3C行業(yè)就超過(guò)了150萬(wàn)人，大概15%-20%的工人他們不是在做體力工作，而是拿著一個(gè)產(chǎn)品看產(chǎn)品有沒(méi)有問(wèn)題，有沒(méi)有瑕疵。質(zhì)檢市場(chǎng)當(dāng)中，機(jī)器視覺(jué)覆蓋率不到5%，即便是到最近幾年覆蓋率依然很低。
因此，采用輪胎瑕疵檢測(cè)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器替人已經(jīng)是大勢(shì)所趨。一方面，機(jī)器檢查可以檢測(cè)到人工檢查員無(wú)法看到的瑕疵問(wèn)題，將瑕疵檢測(cè)準(zhǔn)確率提高至99.9%以上;另一方面，輪胎瑕疵檢測(cè)機(jī)器檢查是客觀的并且沒(méi)有視疲勞困擾，因此它可以以更快的速度和更高的效率連續(xù)運(yùn)行，使制造企業(yè)能夠在降低總成本的同時(shí)最大化生產(chǎn)效率;最后，瑕疵檢測(cè)本質(zhì)上是在推動(dòng)制造企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升，產(chǎn)品瑕疵問(wèn)題在生產(chǎn)的過(guò)程中就可以盡早解決，有助于減少產(chǎn)品退貨產(chǎn)生的高昂成本，提高盈利能力。
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