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    深度學習為機器視覺檢測帶來了什么?

    2020-07-15 14:04

    機器視覺檢測

    隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的專家都在深入研究這項技術。然而,機器視覺檢測的研究正是人工智能技術當中的一個新的領域,那么在機器視覺檢測領域中,又會給我們帶來哪些影響呢?下面國辰機器人便來與大家聊一聊。

    對于機器視覺檢測的深度學習軟件已經(jīng)存在了十多年,但直到最近幾年才變得對用戶友好和可行。在這短短的時間內,幾個行業(yè)的制造商已經(jīng)開始將其應用于各種各樣的領域,如。鋁箔、銅箔瑕疵檢測、布匹瑕疵檢測、塑料薄膜瑕疵檢測等,為傳統(tǒng)機器視覺檢測帶來了希望。

    國辰機器人自主研發(fā)的玻璃纖維布及紡織面料在線檢測系統(tǒng)便是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習,采用人工智能技術,結合工業(yè)相機在產(chǎn)品生產(chǎn)過程中全面機器視覺檢測產(chǎn)品表面質量,正確提供疵點各項參數(shù),可檢測斷經(jīng)、斷緯、破洞、油污、經(jīng)緯污、雙緯、稀弄、粗節(jié)紗、空織、松緊經(jīng)、圈緯、小散絲、松緯、經(jīng)起毛、開口不清等瑕疵,統(tǒng)計和分析各類疵點,提供生產(chǎn)統(tǒng)計質檢報告,為生產(chǎn)提質增效。

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