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    紡織面料疵點藏得深?那是你沒用過這一“神器”

    2021-11-22 11:54

    “小趙啊,你看看你看看,這個疵點你又沒檢出來,工作的時候可不能走神啊!”

    “啊啊啊啊,這疵點藏得也太深了吧,下次保證不會漏掉了。”

    有人說,一個人不會犯兩次同樣的錯誤,如果第一次是錯誤,那么第二次便是選擇。可是,在面料檢測之路上,我們總在翻車進行時――哪怕是同一個疵點,也存在著漏檢的風險。這是我們的選擇嗎?不,這是“不可抗力”啊!

    長期以來,紡織面料的缺陷檢測主要依靠人眼視覺來完成,不得不說,這一雙眼睛承載了太多,十八般“疵點”,得樣樣精通。然而,即便如此,面料的檢測結果卻不盡如人意,受限于操作工人疲憊,緊張等主觀因素,檢測速度慢,漏檢、錯檢等現象已成為企業不得不正視的問題。

    既然人眼視覺已然滿足不了生產面料檢測的需要,那何不嘗試下機器視覺?



    由此,國辰推出了基于機器視覺技術的紡織面料檢測系統,采用深度學習算法,使機器擁有自主學習功能,正如工人在一次次的操作檢測中熟悉各類疵點,機器通過對布匹疵點的不斷認識與學習,以此提高了布匹檢測的精確度。

    一個個的疵點能與人眼玩起捉迷藏,可當對手是機器系統,那就小巫見大巫、無所遁形了。這一系統可以與織布機、松布機、驗布機等打配合,進行即時檢測。在適當的位置放置工業相機,當布匹以一定速度經過相機時,該系統便對布料表面補光,利用線掃設備及視覺識別技術快速提取布料表面圖像信息,判斷其中是否存在疵點,分析出布料表面的污漬、斷線、破裂、起球等問題并進行標記。

    同時,在這一過程中,相機的掃描頻率可適應生產線的速度,傳送帶的速度越快,掃描頻率也隨之提高,如此一來,相機便能等比例采集到布匹表面圖像,也就不必擔心所拍攝的缺陷圖片失真啦。



    另外,對于所檢測出的疵點,這一系統還可提供各項參數,例如位置、面積、寬度、長度、發生時間、影像畫面,并生成系列檢測質量報告,管理者可一覽無遺,極大地方便了管理者的監控,進而找出問題所在并及時優化修復,將布匹生產流水線打造成快速、實時、準確、高效、智能的流水線。

    精準、高效、柔性,該系統優勢盡顯,并適用于玻璃纖維布、無紡布、薄膜、化纖布等的在線檢測。如今,科技的高速發展,造就了時代的滄桑巨變,每個企業都在適應智能化的發展進程。而人工智能深度學習的出現,機器視覺得到了質的發展。國辰將繼續在這時代發展洪流中以匠人之心,琢技術之影,在面料檢測中實現人員,設備,物資,環境等多維互聯,真正展示出工業4.0的威力。

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